或是、携程
在数据分析面试中推荐质量主要评估方法经常用来作为考题。
对于求职数据分析岗来说
这些网站中都有推荐算法的存在
在线平台是评估推荐系统最客观、最直接的方式。
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已经是技术面中的常客
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什么是推荐系统？
无论是淘宝、美团
*图片泉源：网络
随着当今技术的飞速生长数据量也与日俱增人们越来越感受在海量数据眼前束手无策。正是为相识决信息过载的问题人们提出了推荐系统。
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技术面试真题
到底什么是推荐算法呢？
推荐系统的主要评估原则是相关性、新颖度和多样性。
而实现这些评估原则的主要方法有两种：在线平台的推荐系统评估和在历史数据集上的评估。
研究者可以使用A/B测试的方式评估一个新的推荐系统的效果。
简朴的说就是把用户随机漫衍在A和B两个差别的分组这两个分组会使用差别的推荐系统推荐系统的优劣会直接反映在用户对推荐的产物的反馈上。在线平台治理员会评测新的系统在点击率、日常活跃用户量、用户好评率等指标上是否有提升。
在线平台的推荐系统评估
推荐算法
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虽然在线平台的评估方式最直接最客观可是大部门研究员和开发者是没有这个时机在线平台上评估推荐系统的取而代之的方法就是在历史数据集上举行评估。
他们一般会在网上搜集现成的用户评分历史数据集在这个数据集上设计推荐系统预测用户评分与现实数据举行比力。
在历史数据集上的评估
举个例子当你在QQ音乐中收藏了周杰伦的一首歌那之后QQ音乐会在你的歌单中增加许多周杰伦的歌曲你的主页上也会增加周杰伦的歌单。
这就是推荐算法在生活应用。
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